学术讲座预告：如何利用多元异构大数据估计交通系统精细状态——一个整合拉格朗日和欧拉坐标系观测值的离散时空状态网模型框架

时间：2017年9月8日（周五）上午10点

地点：天津大学25教学楼A座3层A教室

题目：Integrate Lagrangian and Eulerian coordinate measurements for dynamic traffic state estimation in an oversaturated urban transit network: A Viterbi decoding framework in a discretized space-time-state network

如何利用多元异构大数据估计交通系统精细状态：一个整合拉格朗日和欧拉坐标系观测值的离散时空状态网模型框架

主讲人：周学松

主讲人简介：

周学松博士是美国亚利桑那州立大学副教授（终身教职）。周学松博士也是美国运筹与管理研究协会铁路应用分会主席（2016）, IEEE智能交通系统协会交通和出行管理技术委员会的联合主席，TRB委员会之交通网络建模（ADB30）网络模型应用分会主席。他是国际期刊Transportation Research Part C: Emerging Technologies副主编，Urban Rail Transit执行副主编, Network and Spatial Economics副主编, Transportation Research Part B: Methodological编委。主要研究领域是交通运输组织现代化，如大规模交通网络状态估计、管理、仿真和优化模型构建，是少数横跨道路交通和铁路运输管理两个应用领域的学者。由周博士团队独立开发的开源软件DTALite（Light-weight Dynamic Traffic Assignment Engine），是目前唯一可以处理2000万辆以上车辆的大规模交通模拟软件。周博士的论文已被引用2600次以上,H-指数是28。